Systemanweisungen für selbst gebaute Agenten: Bausteine

Wer einen Agenten programmiert, schreibt auch seine Systemanweisung: den festen Text, der bei jedem Modellaufruf mitgeht. Davon hängt ab, ob der Agent nachfragt oder rät, ob er bei seinen Unterlagen bleibt und ob er sich von Anweisungen in fremden Texten umlenken lässt.

Dieses Vorlagenpaket liefert einen Baukasten mit neun Abschnitten und je fünf Formulierungsvarianten sowie fünf vollständige Vorlagen für Recherche, Datenpflege, Kundenanfragen, Code-Aufgaben und Auswertung, im Heft und als Textdateien. Die Hinweise zu Rolle, ruhigem Ton und fremden Inhalten wurden gegen die Prompting-Empfehlungen und die Doku der Claude-API geprüft.

Ein Prüfverfahren in sechs Schritten mit Testaufträgen und ein kleines Prüfskript in Python helfen dir, Schwächen zu finden. Dazu kommen zwölf Formulierungen, die unerwünschtes Verhalten auslösen, drei Vorher-Nachher-Beispiele und acht Übungen mit Lösung.

Für wen? Für Entwicklerinnen, Entwickler und Fortgeschrittene, die eigene Agenten programmieren und betreiben.

Wichtig: Eine Systemanweisung ist keine Sicherheitsgrenze; was ein Agent nie tun darf, muss im Code verhindert werden. Die Verhaltensbeschreibungen nennen Risiken und Prüfpunkte, keine Messergebnisse eines bestimmten Modells. Das Prüfskript prüft nur Aufbau und Wortwahl. Unabhängiger Leitfaden, kein Produkt von Anthropic und nicht mit Anthropic verbunden. Stand: Oktober 2026. Funktionen, Befehle und Preise ändern sich – prüfe die offizielle Dokumentation. Mit KI-Unterstützung erstellt.