Technische Schulden erkennen und abbauen: Arbeitsblätter

Schnell gebaute Projekte, gerade mit einem KI-Assistenten, sammeln Altlasten: kopierte Logik, fehlende Tests, Riesendateien, Zauberzahlen, verschluckte Fehler. Nach einigen Monaten dauert jede kleine Änderung länger, und bestimmte Dateien fasst niemand mehr gern an. Diese Arbeitsblätter helfen, daraus wieder ein Projekt zu machen, an dem man gern arbeitet.

Du erfasst die Lage mit einem Bestandsaufnahme-Bogen mit 30 Prüfpunkten und einem kleinen Prüfskript, lässt einen KI-Assistenten mit 12 Analyseaufträgen gezielt suchen und bewertest alle Funde in einer Matrix nach Schaden, Aufwand und Dringlichkeit. Ein Abbauplan für drei Monate verteilt die Arbeit auf kleine, wöchentliche Schritte.

Ein vollständiges Beispiel zeigt, wie man eine unübersichtliche Funktion sicher umbaut: erst Charakterisierungstests, dann kleine Schritte, dann ein Vergleichstest mit 588 Eingaben. Der hat im ersten Umbau tatsächlich eine Abweichung um einen Cent gefunden; das Heft zeigt Ursache und Behebung. Alle Codebeispiele und Tests wurden ausgeführt.

Für wen? Für Fortgeschrittene mit schnell gewachsenen, KI-gestützt gebauten Projekten. Die Code-Beispiele sind in Python; Bogen, Matrix und Plan funktionieren für jede Sprache.

Wichtig: Die Arbeitsblätter garantieren keine fehlerfreie Software und keine Zeitersparnis. Umbauten nur mit Tests, Sicherung und Versionsverwaltung; KI-Vorschläge prüft ein Mensch. Die Beispiel-Ergebnisse der Analyseaufträge sind Musterantworten. Unabhängige, werkzeugneutrale Arbeitsblätter, kein Produkt eines Software-Herstellers und mit keinem Anbieter verbunden. Stand: Oktober 2026. Werkzeuge und Empfehlungen ändern sich – prüfe die Dokumentation deiner Werkzeuge. Mit KI-Unterstützung erstellt.