Prompt-Paket Datenmodell: Tabellen, Felder, Beziehungen

Ein schwaches Datenmodell fällt am Anfang kaum auf. Erst mit echten Daten zeigt sich, dass Kunden zwei Adressen haben, alte Rechnungen plötzlich neue Preise zeigen oder Leute doppelt angemeldet sind. Dann ist der Umbau mühsam, weil alle Daten mitwandern müssen.

Dieses Prompt-Paket führt dich mit einem KI-Assistenten Schritt für Schritt vom Ablauf zum Modell: Dinge und Begriffe sammeln, Beziehungen festlegen, Felder mit Datentypen beschreiben und das Ergebnis prüfen. 18 Prompts mit Platzhaltern, jeder mit kurzem Beispiel-Ergebnis und einem Hinweis, woran du eine schwache Antwort erkennst. Fünf Prompts zeigen das Ergebnis vollständig an einem durchgehenden Beispiel, einschließlich eines SQL-Entwurfs, der tatsächlich ausgeführt wurde, mit echter Ausgabe.

Vier kleine Beispielmodelle (Buchungen, Kundenverwaltung, Lager, Kurse) zeigen typische Muster. In acht Übungen suchst du Fehler in Modellen, eine Prüfliste mit 14 Fragen und eine Vorlage für Felderlisten begleiten dich in eigenen Projekten.

Für wen? Für Einsteiger und Fortgeschrittene, die eine Datenbank planen und dabei einen KI-Assistenten nutzen. Grundkenntnisse, was eine Tabelle ist, reichen. SQL wird erklärt, ist aber nur für einen Teil nötig.

Wichtig: Die Prompts sind werkzeugneutral. Das SQL-Beispiel wurde mit einer frei verfügbaren eingebetteten Datenbank ausgeführt; andere Datenbanken brauchen eventuell Anpassungen. Gib keine echten Kunden- oder Mitgliederdaten in einen KI-Chat ein. Fragen dazu, welche Personendaten gespeichert werden dürfen, erscheinen nur als Fragen an Fachleute. Bevor ein Modell mit echten Daten live geht, braucht es Tests, eine Sicherung und menschliche Prüfung. Stand: Oktober 2026. Funktionen von KI-Werkzeugen und Datenbanken ändern sich – prüfe die Dokumentation deiner Werkzeuge. Mit KI-Unterstützung erstellt.