Projekt Wissenssuche: Eigene Dokumente durchsuchbar machen

Eine Suche über die eigenen Handbücher, Protokolle und Anleitungen, die nicht nur Dateien, sondern genaue Fundstellen zeigt: Das wollen viele bauen. Selten wird geprüft, wie gut die Suche wirklich ist. Dieses Arbeitsbuch setzt genau da an. Du legst von Anfang an Testfragen fest und misst, wie oft die richtige Stelle unter den ersten Treffern landet.

In zehn Etappen mit 30 Prompts entsteht eine Suche, die komplett auf deinem Rechner läuft: Dokumente zerlegen, Stichwortsuche mit TF-IDF, Volltextsuche mit der eingebauten Datenbank von Python, Bewertung. Der Code ist abgedruckt und wurde an Beispieltexten ausgeführt, inklusive echter Ausgabe und eines Falls, an dem die Stichwortsuche scheitert. Die Bedeutungssuche mit Einbettungen und eine KI-Antwort mit Quellen beschreibt das Heft als Muster, ohne Schlüssel und ohne Bindung an einen Anbieter.

Dazu kommen eine Entscheidungshilfe zur Suchart, Datenschutzfragen für eigene Dokumente, ein Rechenblatt für die laufenden Kosten ohne Preisangaben und eine Abschluss-Checkliste.

Für wen? Für Fortgeschrittene mit einer Sammlung eigener Texte oder Handbücher, die Python-Grundlagen und das Terminal kennen.

Wichtig: Das Arbeitsbuch verspricht keine bestimmte Trefferquote; sie hängt von deinen Dokumenten ab. Die Bedeutungssuche und die KI-Antwort sind als Muster beschrieben und müssen von dir angebunden und geprüft werden. Datenschutzthemen stehen als Fragen für Fachleute im Heft, nicht als Beratung. Gib keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten in einen KI-Chat und prüfe jede KI-Antwort an der Fundstelle. Stand: Oktober 2026. Funktionen, Befehle und Schnittstellen ändern sich – prüfe die offizielle Dokumentation. Mit KI-Unterstützung erstellt.