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Redaktion – geprüfte Vorlagen und Planer

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Produkte von InfoPoint24

KI-Bild

Prompt-Sammlung Tabellen-Skripte: Makros für Excel und Google Sheets

Aufträge für wiederkehrende Schritte, eigene Funktionen, Berichte und Datenabgleich

Prompt-Sammlung WordPress: Anpassungen, Themes und kleine Plugins

Aufträge für Gestaltungsänderungen, eigene Funktionen und Fehlersuche

Änderungswünsche steuern: Vom Kundenwunsch zur Aufgabe

Wünsche aufnehmen, einordnen, schätzen und nachvollziehbar entscheiden

Anforderungsworkshop mit Kunden: Leitfaden für Softwareprojekte

In einem Termin herausarbeiten, was gebaut werden soll und was ausdrücklich nicht

KI-gestützte Entwicklungsprojekte kalkulieren: Aufwand schätzen

Aufwand realistisch schätzen, wenn ein Teil der Arbeit von KI-Assistenten kommt

Kundenfragen zu KI-gestützter Entwicklung sachlich beantworten

Antworten auf die Fragen nach Qualität, Verantwortung, Vertraulichkeit und Aufwand

Übergabe an Kunden: Dokumente, Zugänge, Einweisung

Ein Projekt so abschließen, dass der Kunde es betreiben und weitergeben kann

Einarbeitung neuer Teammitglieder in KI-Coding-Abläufe

Ein Plan für die ersten Wochen mit Aufgaben, Patenrolle und Kontrollpunkten

KI-Coding im Entwicklerteam einführen: Fahrplan und Pilotphase

Von der Bestandsaufnahme über eine begrenzte Pilotphase zur Entscheidung

Nutzen messen: Kennzahlen für KI-Coding im Team

Was sich sinnvoll messen lässt, was nicht und wie man Zahlen ehrlich deutet

Projektregeln im Repository pflegen: Zuständigkeit und Änderungsablauf

Damit gemeinsame Regeln für KI-Assistenten aktuell bleiben und niemand sie heimlich umgeht

Regelwerk für KI-generierten Code im Entwicklerteam

Wer was mit welchem Werkzeug darf, was geprüft wird und wer verantwortlich bleibt

Retrospektiven zu KI-Coding: Moderationskarten und Auswertung

Gemeinsam auswerten, was mit KI-Unterstützung gut läuft und was nicht

Schulung KI-gestütztes Programmieren: Ablaufplan und Übungen

Unterlagen für zwei halbe Tage mit eigenem Übungsprojekt, werkzeugneutral

Abnahmekriterien formulieren: Wann ist es fertig?

Prüfbare Kriterien schreiben, an denen sich Mensch und KI messen lassen

Aufgabenlisten für KI-Assistenten: große Vorhaben klein schneiden

Aufgaben so formulieren, dass jede für sich prüfbar ist

Technische Entscheidungen festhalten: Protokolle mit KI führen

Kurz notieren, was entschieden wurde und warum, damit Mensch und KI es später wissen

Regeldateien für KI-Assistenten schreiben: Stil, Abläufe, Verbote

Projektregeln so formulieren, dass jedes Werkzeug sie versteht und befolgt

Spezifikation schreiben: Vorlage für KI-gestützte Projekte

Ein Dokument, das Mensch und KI gleichermaßen als Arbeitsgrundlage dient

User Stories mit KI schreiben: Vorlagen und Beispiele

Nutzerwünsche so festhalten, dass daraus Aufgaben werden

KI-Coding-Werkzeug auswählen: Kriterienkatalog und Bewertungsbogen

Eigene Anforderungen klären und Kandidaten nachvollziehbar vergleichen

Werkzeug wechseln ohne Neuanfang: Regeln und Abläufe mitnehmen

Projektregeln, Prompts und Gewohnheiten so ablegen, dass sie überall funktionieren

Werkzeuge fair testen: 10 Probeaufgaben mit Bewertungsraster

Eigene Vergleichstests statt fremder Ranglisten

KI-Coding-Werkzeuge im Überblick: Arten, Stärken, Grenzen

Chat, Editor-Assistent, Kommandozeilen-Agent, App-Baukasten: Was wofür gedacht ist

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