Programmieren mit KI

Leitfäden zu KI-Agenten, Claude Code und Programmieren mit KI – mit Code und Übungen.

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KI-Coding-Werkzeug auswählen: Kriterienkatalog und Bewertungsbogen

Eigene Anforderungen klären und Kandidaten nachvollziehbar vergleichen

KI-Coding-Werkzeuge im Überblick: Arten, Stärken, Grenzen

Chat, Editor-Assistent, Kommandozeilen-Agent, App-Baukasten: Was wofür gedacht ist

KI-Editoren im Vergleich: Arbeitsweise, Stärken, Auswahl

Wie Editoren mit KI-Unterstützung arbeiten und worin sich bekannte Vertreter unterscheiden

KI-generierten Code absichern: 30 typische Schwachstellen

Welche Lücken KI-Assistenten häufig einbauen und wie man sie findet

KI-gestützte Entwicklungsprojekte kalkulieren: Aufwand schätzen

Aufwand realistisch schätzen, wenn ein Teil der Arbeit von KI-Assistenten kommt

Kommandozeilen-Agenten im Vergleich: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Claude Code, Codex und weitere Terminal-Werkzeuge nach Arbeitsweise einordnen

Kontext geben: Was Claude über dein Projekt wissen muss

Ein Projektsteckbrief, den du einmal ausfüllst und immer wieder verwendest

Kontext in Claude Code verwalten: aufräumen, verdichten, neu starten

Warum lange Sitzungen schlechter werden und was dagegen hilft

Kosten und Verbrauch in Claude Code im Blick behalten

Was Verbrauch treibt, wie du ihn beobachtest und mit welchen Gewohnheiten du ihn senkst

Kundenfragen zu KI-gestützter Entwicklung sachlich beantworten

Antworten auf die Fragen nach Qualität, Verantwortung, Vertraulichkeit und Aufwand

Lange Aufgaben mit Claude in Etappen zerlegen

Etappenplan, Zwischenstände und Kontrollpunkte für Vorhaben über mehrere Sitzungen

Laufende Kosten einer Web-App im Griff: Hosting, Datenbank, KI-API

Kostenarten erkennen, Verbrauch schätzen und Obergrenzen setzen

Logs lesen lernen: Spuren einer Anwendung deuten

Wo Protokolle stehen, wie man sie liest und was man der KI davon zeigt

MCP-Anbindungen in Claude Code einrichten

Datenbanken, Projektwerkzeuge und Browser über das Model Context Protocol anbinden

Mehr-Agenten-Abläufe programmieren: Aufteilung und Übergaben

Steuernder Agent, Hilfsagenten, parallele Arbeit und das Zusammenführen der Ergebnisse

Modell und Denkmodus in Claude passend zur Aufgabe wählen

Welche Einstellung für welche Software-Aufgabe sinnvoll ist und woran du das erkennst

Monolith oder einzelne Dienste? Entscheidungshilfe mit Fallbeispielen

Eine Anwendung aus einem Stück oder aus mehreren Teilen: Folgen für Aufwand und Betrieb

Nutzen messen: Kennzahlen für KI-Coding im Team

Was sich sinnvoll messen lässt, was nicht und wie man Zahlen ehrlich deutet

Oberflächen beschreiben: Prompts für Layout, Zustände und Texte

Wie man einer KI sagt, was man auf dem Bildschirm sehen will

Pakete und Abhängigkeiten: Was installiert die KI da eigentlich?

Paketverwaltung, Versionsangaben und Sperrdateien verstehen

Parallel arbeiten mit Claude Code: getrennte Arbeitskopien nutzen

Mehrere Aufgaben nebeneinander, ohne dass sich Änderungen in die Quere kommen

Projekt API-Anbindung: Fremde Daten abrufen und anzeigen

Eine kleine Anwendung, die einen fremden Dienst abfragt und mit Ausfällen umgehen kann

Projekt Altprojekt übernehmen: Fremden Code wieder lauffähig machen

Bestandsaufnahme, Absicherung und erste Änderung an einem Projekt ohne Übergabe

Projekt Automatisierung: Ein Skript für wiederkehrende Dateiarbeit

Dateien umbenennen, sortieren, zusammenführen und einen Bericht erzeugen lassen

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PDF · 28 pages

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About Programmieren mit KI

Leitfäden zu KI-Agenten, Claude Code und Programmieren mit KI – mit Code und Übungen. All products in Programmieren mit KI are ready-made PDF templates to print or fill in digitally. You can view a free preview before buying; after purchase the file stays in your library.

Claude Code & Claude – Claude Code von den ersten Schritten bis zu Hooks, Skills und Subagenten – plus Claude im Chat.
KI-Agenten selbst bauen – Eigene Agenten entwickeln: Werkzeuge, Gedächtnis, MCP-Server, Freigaben und Tests.
Projekte Schritt für Schritt – Von der Landingpage bis zur Web-App mit Login – echte Projekte mit KI umsetzen.
Prompts & Code-Sammlungen – Prompt-Sammlungen für Code-Review, Architektur und Tests – plus Snippets für Python, SQL, Git & Co.
Qualität, Sicherheit & Livegang – Checklisten für Tests, Sicherheit, Backups, Kosten und den Livegang kleiner Anwendungen.
Grundwissen Programmierung – Git, APIs, Datenbanken, Hosting und Terminal – das Grundwissen für Programmieren mit KI.
Team, Kunden & Vorlagen – KI-Coding im Team einführen, Kundenprojekte steuern, Spezifikationen und User Stories.
KI-Werkzeuge im Vergleich – Editoren, Kommandozeilen-Agenten und App-Baukästen – das richtige Werkzeug finden.