Die Agentenschleife nachbauen: Ein Mini-Agent zum Selbstbauen

Fertige Agenten-Werkzeuge wirken oft wie eine Blackbox. Dieses Arbeitsbuch öffnet sie: Du programmierst die Agentenschleife selbst, in reinem Python, Schritt für Schritt. Das Modell schlägt einen Werkzeugaufruf vor, dein Programm führt ihn aus, das Ergebnis geht zurück, bis das Modell "fertig" meldet.

Statt eines echten Sprachmodells nutzt du eine Attrappe, die nach festen Regeln antwortet, aber im gleichen Aufbau wie die Messages API von Anthropic (Blöcke `tool_use` und `tool_result`, Feld `stop_reason`). Du brauchst also weder Schlüssel noch Internet, und es entstehen keine Kosten. Alle Codebeispiele und die zehn Tests wurden tatsächlich ausgeführt.

Am Ende kennt dein Mini-Agent zwei Werkzeuge, bricht sicher ab, meldet Fehler sauber zurück und schreibt ein Protokoll. Ein kurzes Muster zeigt, wie du später ein echtes Modell anschließt.

Für wen? Für Einsteiger mit ersten Programmierkenntnissen in Python, die verstehen wollen, wie ein KI-Agent von innen funktioniert.

Wichtig: Das Heft erklärt das Prinzip, es ist keine Vorlage für einen produktiven Agenten. Das Muster für ein echtes Modell wurde nicht ausgeführt, nur auf Syntax geprüft. Keine Preisangaben. Unabhängiger Leitfaden, kein Produkt von Anthropic und nicht mit Anthropic verbunden. Stand: Oktober 2026. Funktionen, Befehle und Preise ändern sich – prüfe die offizielle Dokumentation. Mit KI-Unterstützung erstellt.