Projekt erster Agent: Ein Recherche-Helfer mit zwei Werkzeugen

Agenten verstehen fällt leichter, wenn man einen baut. In diesem Projekt-Arbeitsbuch entsteht in acht Etappen ein kleiner Recherche-Helfer: Er bekommt eine Frage, sucht in einer Textsammlung, liest die besten Treffer und schreibt einen Bericht, in dem hinter jeder Aussage die Quelle steht.

Alles läuft in reinem Python, ohne Schlüssel und ohne Internet. Statt eines echten Sprachmodells entscheidet eine Attrappe nach festen Regeln, antwortet aber im Format der Messages API von Anthropic. So kannst du jeden Schritt nachvollziehen, testen und verbessern. Der komplette Code, die Prüffunktion und 9 automatische Tests wurden tatsächlich ausgeführt.

Dazu kommen 24 Prompts für die Arbeit mit einem KI-Assistenten, 12 Testaufträge mit Bewertungsbogen, ein Rechenblatt für die Kosten (ohne Preise) und eine ehrliche Liste mit 10 Grenzen des fertigen Helfers. Auch eingeschleuste Anweisungen in Quelltexten sind Thema.

Für wen? Für Einsteiger mit Grundkenntnissen in Python, die einen ersten Agenten bauen und dabei verstehen wollen, wie er arbeitet.

Wichtig: Der Helfer sucht nur in lokalen Beispieltexten, nicht im Internet. Seine Berichte muss immer ein Mensch an den Quellen prüfen. Ein echtes Modell wird nur beschrieben, nicht angeschlossen. Unabhängiger Leitfaden, kein Produkt von Anthropic und nicht mit Anthropic verbunden. Stand: Oktober 2026. Funktionen, Befehle und Preise ändern sich – prüfe die offizielle Dokumentation. Mit KI-Unterstützung erstellt.